En el marketing digital hay pocas cosas tan virales como una promesa simple: “haz SEO como una agencia de 10.000 euros al mes, gratis”. La frase circula en redes con un arsenal de prompts “milagro” para Claude Cowork, la modalidad agéntica de Claude pensada para ejecutar tareas y no solo conversar. Y aunque el eslogan sea exagerado por definición, sí apunta a un cambio real: el SEO se está volviendo cada vez más automatizable… si se estructura bien el trabajo.
Cowork se mueve en esa dirección. En lugar de pedir respuestas sueltas, se le plantea un objetivo y el sistema lo descompone en pasos: recopila información, contrasta páginas, resume hallazgos y entrega formatos útiles (tablas, borradores, checklists). Anthropic lo presenta como “research preview” y, según la documentación y la cobertura especializada, exige que el usuario revise el plan y asuma riesgos típicos de los agentes: desde instrucciones ambiguas hasta problemas de seguridad como prompt injection si se navega por webs poco fiables. Todo esto no invalida su utilidad; simplemente redefine el rol humano: menos “hacer” y más “dirigir y validar”.
Por qué el SEO es terreno fértil para los agentes
El SEO moderno no es un truco: es un sistema de producción. Repite ciclos con patrones muy claros:
- detectar oportunidades (brechas de contenido, intención de búsqueda, páginas débiles),
- priorizar (impacto vs esfuerzo),
- redactar (briefs, estructuras, FAQs, títulos),
- publicar y medir (Search Console, analítica, llamadas, formularios),
- iterar (mejoras y ampliaciones).
Un agente encaja especialmente bien en la fase de extracción, orden y borrador. Lo que antes era “10 horas de mirar pestañas” puede convertirse en “30 minutos de revisión” cuando se obliga al modelo a entregar tablas, evidencias y decisiones accionables.
Pero hay una condición: los prompts virales suelen fallar por lo mismo que falla el SEO mediocre: no definen criterios, no exigen evidencias y confunden velocidad con estrategia.
La diferencia entre un prompt que impresiona y uno que funciona
| Elemento | Prompt viral típico | Prompt operativo (el que da resultados) |
|---|---|---|
| Evidencias | “Analiza X y dime qué falta” | “Cita URL, captura el dato, marca NO CONFIRMADO si no lo ves” |
| Salida | Texto largo | Tablas con prioridad, esfuerzo, siguiente acción |
| Calidad | “Sé creativo” | “Sigue checklist, evita vaguedades, no inventes nada” |
| Control | El agente decide todo | El usuario define límites, fuentes y formato |
A partir de ahí, lo sensato no es copiar 7 prompts “mágicos”, sino convertirlos en 7 playbooks reutilizables, con entradas y salidas claras. A continuación va una versión mejorada, pensada para un medio de SEO y marketing, y diseñada para que el resultado sea verificable y accionable (sin parecer una plantilla clonada).
7 prompts mejorados de Cowork para SEO y marketing local
1) Matriz de brechas de contenido (con priorización real)
Objetivo: descubrir qué cubre la competencia y tú no, y qué deberías mejorar primero.
Prompt:
Analiza mi web {{MI_URL}} y estos competidores: {{COMP_1}}, {{COMP_2}}, {{COMP_3}}.
Entrega una “Matriz de Brechas” con 12 oportunidades. Para cada oportunidad incluye:
- Evidencia: URL exacta del competidor y qué resuelve (1 frase).
- Tipo: nueva página / actualización / FAQ / guía / landing local.
- Intención: informativa / comercial / transaccional / local.
- Prioridad (1–5) y motivo (máximo 2 frases).
Reglas: no inventes servicios ni ubicaciones. Si no puedes confirmarlo en la web, marca NO CONFIRMADO.
2) Auditoría SEO “de confianza” (E-E-A-T sin postureo)
Objetivo: reforzar señales de confianza que afectan a conversión y a credibilidad.
Prompt:
Revisa {{MI_URL}} como auditor de confianza y conversión.
Extrae señales de confianza presentes (equipo, dirección, legal, reseñas, casos, garantías, certificaciones) y señala ausencias críticas.
Entrega:
- Tabla “Señal / Estado / Impacto / Cómo implementarlo en 30 minutos”.
- 10 mejoras de copy concretas para páginas clave (home, servicio, contacto).
Regla: si sugieres una prueba (caso, cifra, premio), debe poder verificarse en la web o quedar marcada como pendiente de aportar.
3) Cluster de keywords locales que convierten (no solo lista)
Objetivo: pasar de “20 keywords” a arquitectura de contenidos.
Prompt:
Genera 30 búsquedas locales de alta intención para {{SERVICIO}} en {{CIUDAD_ZONA}}.
Agrúpalas en 5 clústeres por intención (urgencia, precio, “cerca de mí”, comparación, confianza/opiniones).
Para cada clúster propone:
- 1 landing principal + 2 contenidos de apoyo (FAQ/guía).
- Un H1 sugerido y 3 FAQs por página.
No repitas palabras sin sentido: variaciones naturales, barrios y escenarios reales.
4) Plan de contenidos “anti-canibalización”
Objetivo: evitar 10 artículos que compiten entre sí y no suben ninguno.
Prompt:
Con base en {{MI_URL}} y el clúster anterior, diseña un mapa de contenidos para 8 semanas.
Entrega una tabla con: Semana / URL objetivo / Tema / Intención / Estructura (H2) / CTA / Riesgo de canibalización.
Incluye una regla simple: “qué va en landing” vs “qué va en blog” vs “qué va en FAQ”.
Si detectas que dos URLs pelearían por la misma intención, propón consolidación.
5) Google Business Profile: posts que parezcan humanos (y medibles)
Objetivo: llenar GBP de publicaciones útiles sin sonar a “IA genérica”.
Prompt:
Analiza el estilo de publicaciones GBP de {{COMP_GBP_1}}, {{COMP_GBP_2}}, {{COMP_GBP_3}} (temas, CTAs, frecuencia, tono).
Redacta 12 posts para {{NEGOCIO}} en {{CIUDAD}} con estas reglas:
- 90–130 palabras.
- 1 detalle local real por post (barrio, calle, evento, punto de referencia).
- CTA variado (llamar, reservar, pedir presupuesto, WhatsApp, ruta).
- Incluye un “gancho” útil (consejo, error común, mini-checklist).
Entrega en tabla: Título / Texto / CTA / Objetivo (llamadas, visitas, mensajes).
6) Auditoría de Schema orientada a ventas (no “por tener Schema”)
Objetivo: marcar datos estructurados que reduzcan ambigüedad y mejoren consistencia.
Prompt:
Revisa {{URL}} y enumera los esquemas existentes (JSON-LD, microdata).
Detecta: duplicidades, campos incoherentes (dirección, teléfono, precio), propiedades inventadas o incompletas.
Propón SOLO 3 mejoras de Schema con máximo impacto para este negocio (p. ej., LocalBusiness, Service, FAQ, Product, Breadcrumb).
Si generas JSON-LD, usa placeholders {{…}} y añade un checklist de validación.
7) Investigación con datos propios (lo que separa “juguete” de “sistema”)
Objetivo: que el agente trabaje con Search Console/Analytics y no solo con intuición.
Prompt:
Usa estos insumos (si están disponibles):
- Export Search Console: {{CSV_GSC}}
- Top URLs actuales: {{LISTA_URLS}}
- Objetivos de negocio: {{OBJETIVOS}}
Entrega: una tabla priorizada con 20 oportunidades (query/tema → URL sugerida → intención → motivo → acción).
Reglas:- Si no hay dato, pon “N/D”, no inventes volúmenes.
- Señala quick wins (mejoras on-page) vs contenidos nuevos.
- Incluye “qué medir” (CTR, impresiones, llamadas, formularios).
El “truco” que casi nadie pone en los prompts virales: el pack de contexto
En SEO y marketing, el agente rinde cuando recibe un paquete mínimo: servicios reales, zonas, diferenciadores verificables, políticas, horarios, tono de marca, y un par de ejemplos de “buen contenido” propio. Sin eso, el resultado se parece demasiado a Internet: correcto, pero intercambiable.
Y, sobre todo, hay una regla que salva proyectos: si el output no se puede auditar, no se publica. Los agentes aceleran; no sustituyen responsabilidad.
Preguntas frecuentes
¿Cowork sirve para cualquier negocio o solo para empresas grandes?
Sirve especialmente para pymes y equipos pequeños, porque automatiza tareas repetitivas. Pero funciona mejor cuando hay datos propios (Search Console, reseñas, conversiones) y un mínimo de proceso.
¿Qué tareas de SEO NO conviene delegar a un agente?
Decisiones estratégicas (posicionamiento, pricing, propuesta de valor), claims sensibles (salud, legal), y cualquier cosa que requiera verificación externa sin acceso a fuentes fiables.
¿Cómo evitar que el contenido generado sea “más de lo mismo”?
Exigiendo evidencias, aportando contexto real (casos, proceso, fotos, ejemplos), y usando prompts que obliguen a estructura, diferenciación y pruebas sociales verificables.
¿Cuál es el error más común con prompts virales de SEO?
Confundir “lista rápida” con “plan accionable”. Lo que mueve resultados suele ser priorización, arquitectura de contenidos y mejoras iterativas basadas en datos.
Fuente: Prompts para SEO marketing