Microsoft ha convertido una herramienta tradicionalmente asociada al SEO en una inesperada fuente de información sobre cómo los sistemas de inteligencia artificial encuentran contenido en Internet. Bing Webmaster Tools permite consultar las llamadas “grounding queries”, las búsquedas que sus sistemas de recuperación utilizan para localizar información antes de generar determinadas respuestas con IA, además de identificar qué páginas de un dominio terminan siendo citadas.
Las claves de AI Performance de Bing en 20 segundos
- Bing Webmaster Tools estrenó AI Performance en febrero de 2026.
- El informe muestra citas, páginas citadas y las grounding queries utilizadas para recuperar contenido.
- Desde marzo permite relacionar cada consulta con las páginas concretas citadas.
- Microsoft añadió después Citation Share, Intents, Topics y Compare.
- Es gratuito para los propietarios de sitios verificados, aunque sus datos no deben interpretarse como un registro completo de ChatGPT.
Para responsables de SEO, medios de comunicación, tiendas online y empresas que publican contenido, la novedad introduce una métrica diferente a las tradicionales impresiones, posiciones y clics. Ya no se trata únicamente de conocer qué escribe una persona en un buscador, sino de observar qué información intentan localizar determinados sistemas de IA cuando construyen sus respuestas.
Microsoft presentó AI Performance en vista previa pública el 10 de febrero de 2026. El panel cubre Microsoft Copilot, los resúmenes generados mediante IA de Bing y determinadas integraciones con socios. La compañía lo describe como un primer paso hacia herramientas de Generative Engine Optimization (GEO), es decir, optimización de contenidos para buscadores y respuestas generativas.
Una IA puede buscar algo diferente de lo que pregunta el usuario
Para entender por qué el informe resulta interesante hay que separar la pregunta original del proceso utilizado para buscar información.
Un usuario podría preguntar a un asistente algo relativamente amplio como:
¿Cuál es el mejor sistema de virtualización para una pyme?
Un sistema con acceso a información de Internet puede necesitar resolver cuestiones más específicas para preparar la respuesta: características de distintas plataformas, precios, alta disponibilidad, requisitos de hardware, soporte o posibilidades de migración.
En los sistemas de recuperación este proceso puede implicar descomponer una pregunta en otras necesidades informativas y generar consultas que permitan encontrar documentos útiles.
Esas consultas utilizadas para recuperar información son las que Bing denomina grounding queries.
No tienen por qué coincidir con la pregunta original del usuario.
Ahí está precisamente la diferencia respecto a una herramienta SEO convencional.
Google Search Console, por ejemplo, permite conocer las consultas de búsqueda por las que una página ha obtenido impresiones o clics en Google. AI Performance se centra en otro fenómeno: las frases utilizadas por sistemas de IA compatibles para recuperar contenido que posteriormente ha sido citado.
Microsoft define las grounding queries como las frases clave que la IA utilizó al recuperar el contenido citado en una respuesta.
Eso permite aproximarse a una pregunta que hasta ahora resultaba difícil de responder:
¿Qué estaba intentando averiguar la IA cuando decidió utilizar una página como fuente?
Del número de citas a saber exactamente qué página responde
El panel inicial ya ofrecía información poco habitual.
AI Performance mostraba el número total de citas recibidas por un dominio, el promedio de páginas citadas, las grounding queries asociadas y las URL que aparecían como fuentes.
Microsoft amplió posteriormente estas posibilidades.
En marzo añadió Grounding Query–Page Mapping, que permite seleccionar una consulta y comprobar qué páginas del sitio fueron citadas para ella. También funciona al revés: desde una URL se pueden consultar las grounding queries asociadas a sus citas.
La relación puede ser de muchos a muchos.
Una misma consulta puede terminar relacionada con varias páginas y una única página puede responder a numerosas consultas.
Para un equipo de contenidos, esa información tiene aplicaciones bastante directas.
| Información disponible | Qué permite analizar |
|---|---|
| Grounding Queries | Qué información buscaba la IA |
| Pages | Qué URL del sitio terminó citándose |
| Query-Page Mapping | Qué consulta está relacionada con cada página |
| Total Citations | Cuántas veces aparece contenido del sitio como fuente |
| Citation Share | Peso de las citas del dominio para una grounding query |
| Intents | Intención asociada a las consultas |
| Topics | Temáticas con las que se relaciona el contenido |
| Compare | Evolución entre periodos |
Microsoft continuó ampliando el panel en junio con Citation Share, Intents, Topics y Compare. Citation Share permite contextualizar la presencia de un dominio calculando qué proporción de las citas observadas para una determinada grounding query corresponde al sitio analizado.
No debe confundirse con cuota de mercado, tráfico o posición SEO. Microsoft presenta estas métricas como información sobre presencia dentro de las respuestas compatibles con el informe, no como un ranking tradicional.
Las grounding queries pueden convertirse en ideas para nuevos contenidos
Probablemente aquí esté la utilidad práctica más interesante.
Durante años una parte importante del SEO se ha construido alrededor de la investigación de palabras clave. Las empresas intentan descubrir qué busca la gente, cuánto volumen tiene una consulta y qué contenidos podrían responderla.
La llegada de los asistentes de IA introduce otra capa.
Ahora también interesa saber qué necesita recuperar la máquina para responder.
Imaginemos una web especializada en energía solar que descubre grounding queries relacionadas con asuntos como la duración real de una batería doméstica, el coste de sustituirla, su rendimiento durante un apagón o las diferencias entre determinadas tecnologías.
Si esas consultas aparecen vinculadas a las respuestas de IA pero el dominio apenas obtiene citas para ellas, pueden servir como pistas para detectar huecos de contenido.
No significa automáticamente que haya que publicar una página por cada grounding query. El dato necesita interpretación editorial y SEO.
Pero permite trabajar con una señal que hace unos años simplemente no estaba disponible.
También puede ocurrir lo contrario.
Una empresa puede descubrir que determinadas guías reciben muchas citas para consultas muy específicas. Esas URL se convierten entonces en activos especialmente interesantes para su visibilidad en sistemas generativos.
Actualizar sus datos, mantener su estructura clara, revisar enlaces rotos y evitar modificaciones innecesarias puede resultar más importante de lo que indicaría únicamente su tráfico procedente de buscadores.
La ausencia de clic tampoco implica necesariamente ausencia de influencia. Una página puede ser utilizada como fuente en una respuesta generativa aunque pocos usuarios terminen visitándola.
Precisamente por eso Microsoft plantea AI Performance como un complemento a las métricas tradicionales de búsqueda.
También puede revelar problemas de contenido
La relación entre consultas y páginas ofrece otra posibilidad interesante.
Supongamos que una única guía de 8.000 palabras aparece relacionada con decenas de grounding queries muy diferentes.
Eso podría indicar que el documento cubre correctamente muchas necesidades. Pero también puede sugerir que algunos asuntos merecen contenidos independientes y más especializados.
El caso contrario también merece atención.
Si varias URL muy similares aparecen relacionadas repetidamente con una misma necesidad informativa, puede existir solapamiento temático. No significa automáticamente que haya una penalización o «canibalización de IA», un concepto que todavía conviene utilizar con prudencia, pero sí ofrece una señal para revisar la arquitectura de contenidos.
La combinación de Topics, Intents, Grounding Queries y Pages puede terminar dibujando algo parecido a un mapa de cómo los sistemas de recuperación interpretan la especialización temática de una web.
Para medios y empresas que llevan años acumulando miles de URL, esa información puede ser especialmente útil.
¿Significa esto que Bing muestra las búsquedas internas de ChatGPT?
Aquí conviene introducir una precisión importante.
No puede afirmarse que el panel de Bing Webmaster Tools sea un registro de las consultas internas realizadas por ChatGPT.
Microsoft especifica que AI Performance recoge actividad procedente de Microsoft Copilot, resúmenes de IA de Bing y determinadas integraciones de socios, pero no identifica públicamente todos esos socios ni permite separar los datos por cada plataforma.
Por tanto, interpretar las grounding queries como «las preguntas exactas que ChatGPT se hace» va más allá de lo que Microsoft documenta actualmente.
Son datos extremadamente interesantes para comprender cómo el ecosistema de recuperación de Microsoft localiza y cita contenido, pero no constituyen una ventana completa al funcionamiento interno de ChatGPT, Gemini, Perplexity o cualquier otro asistente.
También existen otras limitaciones.
Las grounding queries mostradas representan información agregada y no necesariamente un registro exhaustivo de todas las consultas utilizadas. El informe tampoco debe interpretarse como una herramienta tradicional de analítica de tráfico.
Eso no reduce demasiado su interés.
Al contrario, ayuda a entender correctamente qué se está observando.
Bing puede importar mucho más que su cuota tradicional de buscador
Durante años muchas empresas han dedicado casi todos sus recursos SEO a Google. La explicación era lógica: si la mayoría de las búsquedas procedían de allí, también debía concentrarse allí buena parte del esfuerzo.
La búsqueda generativa modifica parcialmente esa ecuación.
Ahora una página puede adquirir visibilidad porque un sistema la utiliza como fuente para construir una respuesta, independientemente de que el usuario haya realizado una búsqueda tradicional.
Bing Webmaster Tools está ofreciendo gratuitamente una de las primeras herramientas proporcionadas directamente por un gran buscador para observar este fenómeno.
Y acceder a ella es relativamente sencillo.
El propietario debe tener su dominio verificado en Bing Webmaster Tools y acceder al apartado AI Performance. Desde allí puede consultar las métricas disponibles para su sitio.
La función sigue en vista previa, por lo que Microsoft puede modificar métricas, cobertura y presentación de los datos.
Aun con esas limitaciones, hay un cambio importante detrás del nuevo panel.
Hasta ahora los responsables de contenidos podían analizar qué preguntaban los usuarios a un buscador y qué páginas conseguían posicionarse.
Ahora empiezan a disponer de información sobre qué buscan también los sistemas de IA cuando necesitan encontrar una fuente.
Para SEO, GEO y estrategia editorial, esa diferencia puede terminar siendo mucho más importante que la cuota tradicional de Bing como buscador.
Preguntas frecuentes
¿Qué son las grounding queries de Bing?
Son las frases que los sistemas de IA compatibles con AI Performance utilizan para recuperar contenido que después puede aparecer citado en una respuesta. No tienen por qué coincidir con el prompt original escrito por el usuario.
¿Bing Webmaster Tools permite saber qué páginas cita la IA?
Sí. AI Performance muestra las páginas citadas y permite relacionarlas con las grounding queries asociadas mediante Grounding Query–Page Mapping.
¿AI Performance permite ver las consultas internas de ChatGPT?
Microsoft no documenta AI Performance como un informe específico de ChatGPT. Los datos proceden de Copilot, los resúmenes generativos de Bing y determinadas integraciones con socios que Microsoft no desglosa individualmente.
¿AI Performance de Bing Webmaster Tools es gratuito?
Sí. Bing Webmaster Tools es gratuito para propietarios de sitios web y AI Performance está disponible dentro de la plataforma, actualmente como función en vista previa.