Durante años, la automatización del marketing se ha asociado a suites cerradas, paneles web y conectores que prometen “hacerlo todo” a cambio de centralizar datos y procesos en un único proveedor. En 2026, el tablero empieza a moverse en otra dirección: llevar los flujos de trabajo —planificación de campañas, creación de contenidos, optimización SEO, CRO, email y analítica— al lugar donde ya pasan horas los equipos de growth y producto: el propio entorno de trabajo con asistentes de Inteligencia Artificial.
En ese contexto se enmarca AgentKits Marketing, un repositorio abierto que reúne agentes especializados, “skills” (habilidades), comandos y workflows pensados para ejecutar tareas de marketing de forma consistente y repetible desde asistentes como Claude Code, Cursor o GitHub Copilot, entre otros entornos compatibles. La propuesta no es “otra herramienta de copy”, sino un enfoque de operaciones de marketing: convertir buenas prácticas, plantillas y frameworks en un conjunto de piezas ejecutables que ayudan a pasar de la idea a la entrega con menos fricción.
Del “vibe coding” al “vibe marketing”: marketing como sistema, no como inspiración
La filosofía que explica el proyecto se resume en una idea: si el desarrollo ha abrazado el “vibe coding” —iterar rápido con ayuda de modelos de lenguaje—, el marketing también puede hacerlo, pero sin caer en la improvisación. AgentKits Marketing intenta resolver una tensión habitual en equipos pequeños y medianos: la velocidad de producción (blogs, landings, anuncios, emails, comparativas, páginas “alternativas”) frente a la coherencia (tono de marca, estructura, objetivos, medición y aprendizaje).
En la práctica, el kit actúa como una biblioteca operativa. Si se usa con un asistente de Inteligencia Artificial que soporte agentes y comandos, se pueden lanzar acciones guiadas: desde un brief de campaña hasta un audit de conversión. Y si no se usa con agentes, el repositorio sigue siendo útil como referencia de frameworks, plantillas y documentación para estandarizar procesos.
Qué incluye: agentes, habilidades, comandos y formación práctica
El repositorio organiza su contenido en cuatro bloques que, juntos, dibujan un flujo de trabajo de marketing bastante completo:
- Agentes especializados: perfiles que “piensan” con una misión concreta (SEO, copy, CRO, cualificación de leads, retención, habilitación de ventas, consistencia de marca…).
- Skills: documentación accionable para ejecutar tareas recurrentes (psicología de marketing, programmatic SEO, schema, pricing, onboarding, formularios…).
- Comandos tipo slash: atajos operativos para lanzar tareas desde el asistente (por ejemplo, planificación de campaña, generación de landing, auditoría SEO o diseño de experimentos A/B).
- Workflows: guías de proceso para enlazar fases (ciclo de vida de campaña, lead-to-customer, CRM/lifecycle).
En números, la propia estructura del repositorio describe 18 agentes, 28 skills y 93 comandos, mientras que la documentación del instalador modular habla de configuraciones que pueden llegar a más de 40 skills y decenas de comandos según los módulos instalados. Esa diferencia no es menor: apunta a una estrategia de empaquetado por capas, donde el “kit completo” puede variar según la instalación y el entorno.
A esto se suma un componente especialmente interesante para equipos de SEO y marketing: formación interactiva. AgentKits Marketing incluye un itinerario práctico de varias horas, planteado como un proyecto realista (una agencia ficticia trabajando para un cliente), con módulos que cubren desde fundamentos hasta optimización SEO y CRO. El objetivo es que el equipo no solo “use comandos”, sino que aprenda a estructurar campañas con un método repetible.
Por qué puede interesar a SEO y marketing: del contenido al rendimiento medible
En marketing, el problema rara vez es “escribir un texto”. El problema es conectar investigación → propuesta → ejecución → medición → iteración. Lo diferencial de un kit de agentes no es generar más piezas, sino reducir la entropía: que cada contenido nazca con intención, estructura, y criterios de optimización.
Visto desde SEO, el repositorio pone el foco en tareas que suelen ser cuello de botella:
- Investigación y priorización: análisis de mercado, “alternativas a…”, comparativas y estrategia de contenidos.
- Programmatic SEO: plantillas, escalado de páginas y consistencia editorial.
- On-page y schema: estandarización de buenas prácticas, marcado estructurado y checklist.
- CRO ligado a SEO: que el tráfico orgánico no sea un “fin”, sino un paso hacia conversión (auditorías de landings, formularios, onboarding y paywalls).
En email marketing y lifecycle, la propuesta se alinea con lo que los equipos buscan en 2026: secuencias reutilizables, mensajes coherentes con el tono de marca y capacidad de reenganche sin reescribir desde cero cada vez.
Integraciones y “dato real”: la pieza clave para no vender humo
Uno de los riesgos de automatizar marketing con modelos de lenguaje es producir mucha salida con poca verdad. AgentKits Marketing intenta abordar esto con una sección específica de integraciones MCP para trabajar con datos conectados de servicios habituales en marketing: rendimiento en buscadores, analítica web, keywords, anuncios y CRM. En su listado aparecen conectores pensados para fuentes como Google Search Console, Google Analytics, Semrush, DataForSEO, Meta Ads, HubSpot o SensorTower.
La implicación para un equipo de SEO y marketing es clara: cuando el asistente puede apoyarse en datos reales, las recomendaciones dejan de ser genéricas y pasan a orientarse a priorización y acción (qué URLs caen, dónde hay canibalización, qué términos empujan conversiones, qué campañas no cierran el círculo).
El cambio cultural: procesos de marketing que “compiten” en velocidad
La idea de fondo no es sustituir al equipo, sino liberar tiempo donde más cuesta: coordinación, documentación, consistencia y repetición de tareas. En un mercado donde cada semana aparecen nuevos canales y formatos, el equipo que gana no es el que escribe más, sino el que aprende más rápido y ejecuta con menos fricción.
AgentKits Marketing encaja especialmente en SaaS y equipos de growth que viven entre producto, contenido, ventas y datos. Para ellos, convertir marketing en “sistema” —con comandos, roles, checklist y workflows— puede ser la diferencia entre un trimestre de campañas dispersas y un trimestre de entregas iterables.
Preguntas frecuentes
¿Para quién tiene más sentido AgentKits Marketing: un equipo de SEO, un marketer generalista o un founder de SaaS?
Encaja especialmente en perfiles que combinan estrategia y ejecución: growth, SEO lead, marketing manager en SaaS y founders técnicos que necesitan un sistema para producir campañas, contenidos y optimizaciones con consistencia.
¿Qué ventaja aporta frente a usar un asistente de Inteligencia Artificial “sin estructura”?
La estandarización: agentes con roles, comandos repetibles y skills documentadas. Esto reduce la improvisación, mejora la coherencia de marca y facilita que varias personas trabajen con el mismo método.
¿Se puede usar para programmatic SEO y páginas “alternativas a” sin que todo suene igual?
La propuesta del kit es precisamente combinar plantillas y procesos con elementos de voz de marca y revisión. Bien configurado, ayuda a mantener estructura y calidad editorial, evitando que el escalado se convierta en contenido clónico.
¿Qué datos puede aprovechar para tomar decisiones de SEO y rendimiento?
El repositorio describe integraciones para trabajar con fuentes habituales como Search Console, analítica web, herramientas de keywords/backlinks, datos SERP, plataformas de anuncios y CRM, con la idea de orientar acciones a datos reales y no a recomendaciones genéricas.